（一）什么是实时数据库？

实时数据库(RTDB-Real Time DataBase)是数据和事务都有定时限制的数据库，适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理，是数据库系统发展的一个重要分支。通俗地讲，实时数据库就是一种采集、存储和分析随时间快速变化的海量数据的软件产品，是现代工业生产信息化的核心基础软件。

其特点主要表现在数据的时效性和事务的定时限制上：数据实时性就是现场IO 数据的更新周期，作为实时数据库，必须考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约，特别是对于一些比较老的系统而言，更是如此。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是指该事件一旦发生则立刻获得调度，这类事件可以得到立即处理，但是比较消耗系统资源：而定时触发是指在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库，必须同时提供两种调度方式来保证系统的稳定性和实时性。

（二）实时数据库有哪些应用领域？

目前，实时数据库已经被广泛应用于电力、钢铁、石油、化工、水泥、造纸等流程工业，为系统的优化运行和设备可靠性检修提供了坚实的技术基础。虽然实时数据库产生于流程工业，但很多非典型流程工业如环保、交通、水利、金融、航空航天、物联网等行业也会产生大量随时间变化的实时数据，也需要实时数据库进行处理，因此，如今实时数据库的应用领域已逐步延伸至环保、交通、金融等非流程行业领域。

庚顿实时数据库适用于电力、石油、化工、钢铁、有色金属、矿业、环保等流程行业及交通、电信、邮电等非流程行业的数据融合、存储、分析、利用和发布。庚顿实时数据库可以高效、准确、方便地融合、管理、处理数以万计的实时数据测点，并提供处理、计算、分析工具，帮助用户将数据提升为信息、进而形成可辅助决策的知识。

在电网领域，庚顿实时数据库是智能电网的重要支撑。以信息化、自动化、互动化为特征的智能电网在发电、输电、变电、配电、用电和调度六个环节产生海量数据。这些数据是智能电网的重要基础。基于庚顿实时数据库建立海量实时 /历史数据管理平台，可满足智能电网各业务应用对海量实时/历史数据进行整合、存储、共享、统一访问的需求。

在发电领域，庚顿实时数据库常被用作发电厂厂级监控信息系统(SIS: Supervisory Information System)的核心。系统通过对DCS、脱硫、输煤、除灰、化水等数据的集中采集和存储管理，实现生产实时监控，进而进行机组级和厂级性能计算、耗差分析、能量审计，形成负荷优化分配、操作优化指导等辅劣决策知识，以提高发电厂的经济性和安全性。随着高级应用模块Golden GDXP的推出，庚顿实时数据库产品线更加完善，可构建収电集团生产实时数据融合平台，集成各分厂实时生产信息，为集团实时掌握下属各企业生产动态、实现精细化管理提供平台支撑。

在石油、化工等流程行业，以庚顿实时数据库为基础可构建制造执行系统（MES：Manufacturing Execution System）。系统集成来自进程的各种运行数据（开关量、模拟量和累计量），实现生产实时监控、车间生产调度管理、校正物流数据、故障预测预警，最终为企业的经营决策提供科学依据。

在各类能源、资源消耗较大的企业，以庚顿实时数据库为核心构建的能源管理系统（EMS: Energy Management System）可从各信息点获取能源、资源消耗数据，实现企业级的能源数据集中监控、管理和统一调度。能源、资源介质包括：电、水、蒸汽、压缩空气、燃煤等。能源管理系统可以根据数据分析、计算的结果实现不同介质之间的优化平衡，最终为节能降耗、清洁生产服务。

（三）实时数据库与关系数据库的区别？

关系数据库产生于20 世纪60 年代，是目前在数据库领域中应用最为广泛的数据库产品，主要用于人、财、物的管理，广泛服务于各个行业的管理领域。而实时数据库则是随着20 世纪80 年代工业信息化的发展而产生的，主要服务于流程企业的生产领域，目前已延伸应用于非流程工业。它的功能主要是将生产过程中产生的大量实时数据采集和存储下来为下一步的优化分析提供数据基础。目前，关系数据库的发展已成熟，实时数据库则尚处于发展阶段，应用空间较大。除关系数据库、实时数据库外，其他类型的数据库主要被用来满足特定领域对数据存储的个性化需求，因此它们的应用范围往往限于某一领域，如：应用于网络搜索的非结构化数据库等。

实时数据库与其它数据库最大的不同点就是它的时间特性较为明显，实时数据库当中的活动、事件、数据都有与之相关的时间限制。除实时性以外，实时数据库的压缩效率和检索能力等方面也远远优于关系数据库。在流程工业中由于生产线规模很大、流程很长，在任一时点生产线均会产生大量生产数据（如：温度、压力、流量等），只有采用实时数据库才能对如此大量生产数据进行存储。关系数据库与实时数据库分别有各自适用的领域，目前关系数据库技术已经成熟，主要应用于管理和商务领域，但它无法满足工业生产领域数据的实时采集、存储和数据分析的需求。实时数据库作为一种新兴的数据库技术是为了解决关系数据库的这一不足而出现的，实时数据库的重要特点是对大量不断更新、快速变化的实时数据处理能力强，能够从工业生产领域的自动化设备上采集、存储生产的全面数据最终形成一个数据平台，以便为工业企业对数据进行分析和优化提供支持。